Tavola VII — Note

Note dal vault

Appunti tecnici scritti in markdown, a metà fra un blog e un vault di Obsidian. Le note si citano a vicenda con i wikilink; ogni nota mostra chi la cita. Ordinate dalla più recente.

Note
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ottobre 20261

  1. IPERTROFIA: dal potenziale d'azione alla fibra muscolare

    Una serie documentaristica in 43 capitoli più epilogo sulla fisiologia dell'ipertrofia. Ogni episodio con PDF, figure originali e 30–60+ riferimenti verificati.

settembre 20262

  1. Il loop di QA con gli agenti

    Gli agenti scrivono codice in fretta. Il lavoro vero è il ciclo di verifica che li costringe a fermarsi solo sopra una soglia di qualità.

  2. Metodo di studio: dalle Unità Didattiche alle flashcard

    Per il semestre filtro ho costruito un sistema completo: manuali per ogni UD, flashcard Anki con sync incrementale, quiz, video, heatmap.

    2 min↗ 3↙ 1

agosto 20262

  1. GymLog: offline-first in palestra

    In palestra la rete non c'è. Un'app di logging deve funzionare senza, e sincronizzare dopo. Le scelte tecniche dietro GymLog PWA.

  2. Carb cycling in ricomposizione

    Più carboidrati nei giorni di allenamento, meno negli altri, proteine costanti. Il razionale, le evidenze reali e 100 giorni di dati.

luglio 20263

  1. Perché misuro il volume in set lavoranti

    Il tonnellaggio mescola carico e ripetizioni in un numero che non predice l'ipertrofia. Le serie vicine al cedimento sì.

  2. Il mio stack di quantified self

    Quattro fonti, 244.000 record di Apple Health, una regola: ogni metrica deve rispondere a una domanda.

  3. HRV: cosa misura davvero

    RMSSD, tono vagale, rumore di misura. Perché un numero di HRV da solo dice poco e una serie temporale dice molto.

giugno 20263

  1. Architettura del sonno

    Cicli, N3 e REM, e la distanza tra polisonnografia e wearable. Cosa posso fidarmi di leggere nei dati del mio braccio.

  2. Adenosina e pressione del sonno

    Il modello a due processi: un accumulatore omeostatico e un orologio circadiano. Perché la caffeina sposta la sonnolenza ma non la cancella.

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  3. Caffeine Lab: simulare la tolleranza

    Un simulatore PK/PD open source: quanta caffeina hai in corpo adesso, come stanno i tuoi recettori, quando l'effetto svanisce.

maggio 20263

  1. Caffeina: farmacocinetica e recettori adenosinici

    Assorbimento, emivita, CYP1A2, antagonismo A1/A2A e tolleranza. Cosa succede dalla tazza al recettore, e dove finisce quello che sappiamo.

  2. Intensità, volume, frequenza: cosa predice il modello

    Intensità batte volume, frequenza batte durata, il deload costa quasi nulla, lo stop no. Quattro predizioni e il loro perimetro.

  3. Monte Carlo: dare una forma all'incertezza

    Un modello calibrato restituisce una curva. Un modello onesto restituisce una banda. Come propago l'incertezza dei parametri.

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aprile 20262

  1. Un modello in 10 ODE dell'adattamento mitocondriale

    Stimolo → segnale → PGC-1α → trascrizione → sintesi → contenuto → funzione. Come ho trasformato la fisiologia in un sistema calibrato con incertezza.

  2. AMPK e mTORC1: l'interruttore energetico

    Un sensore di scarsità e un sensore di abbondanza che si inibiscono a vicenda. Cosa significa per allenamento concorrente e nutrizione.

marzo 20262

  1. Biogenesi mitocondriale: dalla contrazione al VO₂max

    La catena che trasforma una seduta di allenamento in nuovi mitocondri: sensori, PGC-1α, fattori trascrizionali, sintesi, funzione.

  2. Pesare l'evidenza: dalle meta-analisi al meccanismo

    Non tutte le fonti valgono uguale. Come assegno un peso alle ancore bibliografiche, e perché il meccanismo da solo non basta.

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febbraio 20262

  1. So, stimo, speculo, non so

    Quattro etichette per ogni affermazione. La differenza tra un'opinione informata e un'opinione travestita da fatto.

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  2. Costruire per capire

    Il mio ciclo di lavoro: leggere, costruire, verificare. Se non riesco a modellarlo, non l'ho capito.

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