Il mio stack di quantified self
Quattro fonti, 244.000 record di Apple Health, una regola: ogni metrica deve rispondere a una domanda.
Sono il soggetto N=1 dei miei modelli. Allenamento, nutrizione e sonno sono il laboratorio; il problema non è raccogliere dati, è renderli confrontabili e farci domande precise.
Le fonti
| Fonte | Cosa registra |
|---|---|
| Apple Health | Passi, energia attiva e basale, camminata (velocità, lunghezza del passo, asimmetria), esposizione audio delle cuffie, piani saliti, audiogrammi. L’export è di circa 244.000 record, ~100 MB di XML. |
| Zepp / Amazfit Helio Strap | Sonno con stadi stimati (profondo, leggero, REM), HRV, VO₂max stimato. |
| Yazio | Calorie e macronutrienti giornalieri; analisi dell’apporto di micronutrienti rispetto alle RDA su oltre 31 giorni. |
| GymLog | Ogni serie, carico, RPE, progressione — l’app che ho scritto, descritta in GymLog: offline-first in palestra. |
La regola
Ogni metrica deve rispondere a una domanda. Raccogliere tutto senza domande produce solo grafici. Alcune delle analisi che porto avanti:
- sonno ↔ performance: il sonno della notte prima predice il volume di allenamento del giorno dopo?
- recupero HRV: quanto ci mette la HRV notturna a tornare in baseline dopo una seduta pesante?
- glicemia postprandiale e controllo del peso nel contesto del Carb cycling in ricomposizione.
Scelte di misura
- Il volume di allenamento è misurato in set lavoranti, mai in tonnellaggio.
- Gli stadi del sonno da polso sono stime: li tratto come tali (vedi Architettura del sonno).
- Le correlazioni su dati personali sono esplorative: con poche decine di punti e molte variabili, qualche correlazione “significativa” esce per caso. Una correlazione è un’ipotesi da testare, non una conclusione.
Dall’export al cruscotto
Il problema tecnico vero è l’integrazione: formati diversi, fusi orari, giorni che per un’app finiscono a mezzanotte e per un’altra al risveglio. Per questo ho costruito la GymLog Dashboard, che incrocia dati di allenamento e dati di vita — sonno, nutrizione, peso, stress — per cercare correlazioni in un posto solo.